本报讯（记者吴静怡 马宏新 通讯员吴维翔）近日，省检二分院依托DeepSeek等人工智能工具，结合工作实际，成功研发刑事扣押侦查监督模型，并持续推进模型应用，取得阶段性成效。

　　目前，该模型通过大数据筛查与规则校验，有效识别刑事扣押程序中文书不规范、相关签名不完整等违法情形，助力规范侦查行为。在模型监督点挖掘阶段，研发人员通过AI进行法条检索并解析，自动提取关联法条和司法解释，经人工复核后形成监督规则。在应用模型发现监督线索阶段，通过AI调取检察业务应用系统2.0中刑事扣押文书数据并将其结构化，形成筛查基础数据库，实现文书数据与监督规则的自动比对与异常预警。经AI批量解析，共抓取到2024年度72件涉及刑事扣押的一审案件相关数据，发现有效线索31件，目前正在进一步核实办理。

　　通过AI的深度应用，极大缩短了数据抓取、解析、转化、比对的时间，效率更高、误差更小。